Loading... **本篇文章默认您已经按照[《GPU Docker 环境的配置与 Docker 相关注意事项》](https://0x.c4a1.net/index.php/archives/3/)中所述的内容在宿主机上部署好环境。** 话不多说,进入正题。 # 正文 ## 容器镜像选择 笔者选择包版本较为落后但稳定可靠的CentOS 7镜像,您可以根据自己的需求自主选择镜像,但强烈建议您直接选择带cudnn环境的镜像以避免去nvidia官网下载cudnn(需要登录/注册)。 **注意:本文接下来的内容均针对CentOS镜像。**  拉取镜像并创建一个容器: ``` docker pull nvidia/cuda:11.2.0-cudnn8-runtime-centos7 docker run -itd --name pptest --gpus all nvidia/cuda:11.2.0-cudnn8-runtime-centos7 ``` 在上述命令执行完毕后查看容器是否正常运行: ``` docker ps ``` 下文操作***均在容器内进行***,先切换到容器: ``` docker exec -it pptest /bin/bash ``` ## 安装基础环境 老规矩,先装EPEL: ``` yum install epel-release -y yum clean && yum makecache && yum update ``` 然后就可以开始装基础环境了: **Tips: 由于CentOS 7官方源包版本老旧,如果您的程序要求python >= 3.7,请自行编译安装。** ``` yum install -y gcc gcc-c++ zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel python3 python3-devel xz-devel libffi-devel make mesa-libGL.x86_64 lmdb lmdb-devel libpcap-devel wget patch ``` 然后通过cmake官方提供的脚本安装cmake(CentOS 7官方源最高只有cmake 2.x,然而下文中opencv-python的安装需要cmake >= 3.9进行编译,故采用脚本安装): ``` cd /usr/local mkdir cmake-3.21 cd cmake-3.21 wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.21.0-rc2/cmake-3.21.0-rc2-linux-x86_64.sh -O cmake.sh chmod +X cmake.sh bash cmake.sh ln -s /usr/local/cmake-3.21/bin/cmake /usr/bin/cmake ``` 至此基础环境部署完毕。 ## 安装PaddlePaddle-GPU与PaddleOCR及依赖环境 奇奇怪怪的依赖关系:  --- 先装一下py的cmake: ``` python3 -m pip install cmake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 之后安装skbuild(OpenCV编译需要): ``` python3 -m pip install scikit-build ``` 关于PaddlePaddle-GPU版本的选择,您可以根据**[飞桨官方文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html)**的建议安装:  笔者的环境是Cuda11.2,您可根据自身情况选择合适的版本: ``` python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.1.post112 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html ``` 最后装上PaddleOCR: ``` python3 -m pip install paddleocr ``` 至此,全部环境安装完成,您可通过Python调用PaddleOCR进行文字识别。 # 注意事项 ## 必要的CUDNN环境 如果您选择的镜像并未内置CUDNN,请根据**镜像的CUDA版本**选择相应的CUDNN Lib进行安装。 ## PaddlePaddle和PaddlePaddle-GPU 笔者**非常不建议**您同时安装PaddlePaddle和PaddlePaddle-GPU,因为这可能导致一些奇奇怪怪的问题:  ## 选择对应的PaddlePaddle-GPU版本 如果安装了不和Cuda版本对应的PaddlePaddle-GPU版本会导致一系列异常,故笔者建议您仔细阅读**[飞桨官方文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html)**并安装正确的PaddlePaddle版本。 # 结语 总的来说是成功的,最后感谢**[GT](https://github.com/GT-ZhangAcer)**和**[团子](https://github.com/PantsuDango)**大佬~~能听我在群里自言自语~~o(* ̄▽ ̄*)ブ 最后修改:2025 年 01 月 15 日 © 允许规范转载 赞 如果这对你有用,我乐意之至。